金川开发区国内智能车牌识别系统测试

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实际上如今使用智慧停车场系统的地方已经有很多了，就比如在深圳的停车场基本上都已经用上了智能停车系统。使用智能停车系统可以大大地节省人力成本，获得更好的利润，是智能停车场建设的吸引力之一。除此之外，停车场管理系统中的各子系统和设备定将实现联网微信支付车牌识别系统，各个商业广场停车场的数据也将实现共享，打破信息孤岛，建设智慧停车物联网平台，微信支付车牌识别系统实现网络化的快速出入、电子自助付费。

随着科技的不断更新智能停车场也不断瘦身功能不断增加。新的智能停车卡厚度只有区区1.7mm厚，而且还配备了双发卡、双倍卡量新功能，大大降低了管理的难度，使管理更方便更人性化。停车场管理系统配置包括停车场控制器、远距离IC卡读感器、感应卡(有源卡和无源卡)、自动智能道闸、车辆感应器、地感线圈、通讯适配器、摄像机、MP4NET视频数字录像机、传输设备、停车场系统管理软件，语音提示等。这种系统有助于公司企业、政府机关等对于内部车辆和外来车辆的进出进行现代化的管理，对加强企业的管理力度和提高公司的形象有较大的帮助。

当车牌识别应用在停车场系统中，会给停车场带来更多便捷：对于一些固定场所，管理人员只需要提前将车辆信息录入到系统中，当车辆进出停车场时，停车场道闸就可实现自动开闸功能，而对于一些外来车辆，需要有人工管理车辆的进出，这样就保证了车辆的停放安全。对于一些像商业中心大型停车场来说，可以把入口处设置为只要能够识别到车辆的车牌信息都可以允许车辆进入停车场，而在出场时由人工根据进场信息就行收费放行，这样入口处就无需人员管理，车辆自动进入停车场。

车牌识别是利用采集车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色的自动模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。停车场通过将车牌识别设备安装于出去口，记录车辆的车牌号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制结合，就可以实现车辆的自动计时收费。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，之后组成车牌号码输出。相对传统取卡入场，车牌识别通行免停车、免开窗，提升了B端用户体验，降低了停车场IC卡片遗失耗损的成本，提升了C端车主的通行效率，实现了车辆快捷的进出停车场。

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智能停车场系统对车场管理人员提出了更高的要求，部分停车场系统出现的问题也常是由管理人员操作不当引起的，其实智能停车场除了方便车主之外，就是要便于车场运营方对停车场进行管理，我们认为接下来停车场的发展方向是朝着无人值守的方向前进，所有的维护工作是外包给有经验的技术支持公司来实现。智能停车行业的价值凸显使得在未来会有越来越多的企业加入，竞争不可避免，很多企业都将传统的停车场系统稍加包装就冠以“智能停车场”的名头，误导了业主的思路，也引起了很多不必要的误解。

近些年，由于互联网的深入发展以及大数据、云计算、物联网等新技术的运用，智能停车场管理系统逐渐走上舞台，并受到人们及市场的青睐，在初期，车牌识别系统相信很多人只能在停车场中才能看到，目前来讲，现在很多小区、单位出入口、医院、景区等场所都已经安装上了车牌识别系统，目的就是为人们营造一个、安全的停车环境，有效的解决城市停车难问题，为建设智慧城市添砖加瓦。

由摄像机立柱、彩色摄像机、视频捕捉卡和补光灯组成，它利用入门处摄像机加辅助光照明拍摄下驶入车辆的车牌号，并存入控制主机硬盘中，当车辆驶出时，出口摄像机再次拍摄下驶入车辆的车牌号，并与硬盘中所存停车车牌号比对，判断无误后，方能驶出停车场。当然若能实现车牌与车型及颜色的复合识别则更加安全，才能防止车主以“掉包”方式将自己的车开入而将别人的车开出这种窃车作案。

车牌识别道闸一体机：1、正面采用玻璃面，搭配P字背光，外形大气，更具科技感；同时搭配金色圆弧包边，让产品更具奢华感；2、高度集成，集成车牌识别单元和道闸单元，一机搞定，节省安装位置，提高安装效率；3、智能补光控制系统，由软件控制补光灯，采用时控开关，补光灯亮度可设置为随时间变化而变化；4、搭配3/6S双速道闸机芯，通过拨码选择起、落杆速度，起落杆速度可不同，例：起杆3S，落杆6S；5、道闸具备遇阻返回功能，可避免砸车砸人情况；

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车牌识别是利用采集车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色的自动模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。停车场通过将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的车牌号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制结合，就可以实现车辆的自动计时收费。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，之后组成车牌号码输出。