乌兰察布高清智能车牌识别系统生产
由摄像机立柱、彩色摄像机、视频捕捉卡和补光灯组成,它利用入门处摄像机加辅助光照明拍摄下驶入车辆的车牌号,并存入控制主机硬盘中,当车辆驶出时,出口摄像机再次拍摄下驶入车辆的车牌号,并与硬盘中所存停车车牌号比对,判断无误后,方能驶出停车场。当然若能实现车牌与车型及颜色的复合识别则更加安全,才能防止车主以“掉包”方式将自己的车开入而将别人的车开出这种窃车作案。
当我们谈论到停车场会发展到无人值守时,可能大多数人都不会太相信!那么、今天小编就和大家一起来分析未来停车场将如何发展!传统的停车场管理系统它只解决了出入口控制的问题,对于停车场内部的停车引导、找车、快速进出等功能则鞭长莫及,而且在收费这个环节上也存在缴费方式单一、人工管理效率低下、存在收费漏洞等问题,更别说进行停车场整体的系统整合及资源优化配置了。
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在交通公路上的应用:现在车辆越来越多,引起了大众对交通公路上的安全共识。很多路口都安装有卡口式的闯红灯违法行为的检测系统,而此系统主要的组成部分就是智能车牌识别系统模块,抓拍所经过的车辆车辆信息,并以公安网的数据库作为根据进行对比分析哪些车辆是可疑车辆来确定违法车辆的信息,从而减少违法行为、控制交通道路上的故事确保安全问题。
在高速公路及收费站中的应用:我国高速公路的建设发展突飞猛进,每个出口都会设有收费站。在高速公路收费站出入口自动车牌识别系统技术的应用,可以极大地方便交警识别违规行驶车辆的号牌信息,对一些违法车辆进行有效的管理和抓捕。收费站卡口一般设在露天环境中,再加上一些车辆行驶较快,因而对智能车牌识别的要求很高。传统的车牌识别相机是针对160P像素的车牌进行识别,有效的图像范围小,车牌漏识率高,不能满足收费站卡口的时代需求。
车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别当中的一种应用。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,再通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术来识别车辆牌号、颜色等信息,目前新的车牌识别率为:字母和数字的单字识别率可以达到99.9%,汉字的单字识别率可以达到99.8%。
在停车场及小区出入口中的应用:停车场及小区出入口车牌识别系统技术的应用,主要用于记录车辆的牌照号码、车牌颜色、出入时间,实现车辆的自动管理,以便节省人力、提高效率;例如应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区,对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合,自动、客观地记录本单位车辆的 出车情况。
图像对比功能:车辆进出停车场时,MP4NET数字录像机自动启动摄像功能,并将照片文件存储在电脑里。出场时,电脑自动将新照片和该车比较后入场的照片进行对比,监控人员能实时监视车辆情况。常用卡管理:固定车主使用常用卡,确定期限(可准确到分、秒),在确认的时限内可随意进出车场,否则不能进入车场,常用卡资料包括卡号、车号、时间等。常用卡实行按月交费,到期后软件和中文电子显示屏上将提示该卡已到期,请办理续期和交款手续。
近些年,由于互联网的深入发展以及大数据、云计算、物联网等新技术的运用,智能停车场管理系统逐渐走上舞台,并受到人们及市场的青睐,在初期,车牌识别系统相信很多人只能在停车场中才能看到,目前来讲,现在很多小区、单位出入口、医院、景区等场所都已经安装上了车牌识别系统,目的就是为人们营造一个、安全的停车环境,有效的解决城市停车难问题,为建设智慧城市添砖加瓦。
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