金川开发区小区停车场智能车牌识别系统公司

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车牌区域定位的困难主要是来自于采集的图像，由于采集的车牌图像的多样性，并且采集图像时受到许多因素的影响，如雨天、大雾、光线等，使得有一些车牌图像质量出现不同程度的差异。这种情况一般只有在图像聚焦清晰的情况下，识别结果才能达到比较满意的效果。那这对停车场系统的感光部件就有一定的要求了，视频的摄像机也就要提高一些配置啦，看看视频设置不正常(设置正常)，显示器分辨率、颜色桌面大小调节。

一般情况下，大型商业综合体都处于比较繁华的商业地段，有大量的入驻商家，客流不断，这给大型商业综合体的车辆通行带来很大的压力，特别是在交通高峰期，车辆通行速度较慢，局部拥堵导致整体道路行驶缓慢的问题日益突出，因此，大型商业综合体需要通过停车场车牌识别管理系统，以实现车辆进出、停车、缴费等智能管理和服务。

智能停车场系统及小区出入口管理，单靠人工去记来往车辆的车牌号码和停靠时间是非常困难的，不但会出现错误，还需投入大量人力。一个小小的车牌自动识别系统设备安装在停车场的出入口就能“一劳永逸”地解决很多问题。对于车牌被遮挡、掉漆断裂、模糊不清等也能够分析识别，为停车场及出入口的工作人员省去许多烦恼。

智能车牌识别系统主要是由：摄像头、控制程序、嵌入式硬件和停车栏杆控制系统组成。摄像头的作用就不说了，大家都清楚，这里要注意的是，要安装灯光，因为摄像头对车牌的拍摄清晰度取决于光线，尤其是夜晚，必须有照明装置；控制程序，是整个程序的控制中心，它负责把摄像头拍摄的照片或视频进行处理和识别的过程，并完成对停车栏杆的起落控制，还包括当前停车位数量的计算、停车时间的计时等等；嵌入式硬件是控制程序的载体，要求稳定性、可靠性要高，因为它一般是安装在户外，工作环境比较恶劣；停车栏杆会接收来自控制程序的指令，通过电机实现栏杆的抬起和降落。

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车牌识别是利用采集车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色的自动模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。停车场通过将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的车牌号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制结合，就可以实现车辆的自动计时收费。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，之后组成车牌号码输出。

智能停车场管理系统在现代社会中的小区住宅，公司单位，工厂的使用越来越广泛。而人们对停车场管理的要求也越来越高，智能化程度也越来越高，使用更加方便快捷，也给人类的生活带来了方便和快乐。不仅提高了现代人类的工作效率，也大大的节约了人力物力，降低了公司的运营成本，并使得整个管理系统安全可靠。包括车辆人员身份识别、车辆资料管理、车辆的出入情况、位置跟踪和收费管理等等。

车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别当中的一种应用。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，再通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术来识别车辆牌号、颜色等信息，目前新的车牌识别率为：字母和数字的单字识别率可以达到99.9%，汉字的单字识别率可以达到99.8%。

车牌识别技术是融合图像识别、云计算等多种技术，在停车场中用于对车辆身份的识别。传统IC/ID取卡票的方式虽然看似一个简单的动作，当车流量较大时就会造成停车场出入口的拥堵，给人们停车带来不便，浪费大量的停车时间；停车场票箱内卡容量有限，需要停车场管理人员不停地往票箱内放置卡片，而对于车主来说，由于卡片的保存不当，丢卡的现象时常出现，一旦卡片丢失，整个停车记录就无法核对，给停车场管理带来一些麻烦。

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车辆识别一体机综合性准确率超出99%，鉴别速度更快、优化算法升级周期时间短、适用车号牌类型齐备，包含：蓝牌、单两层黄牌照、新型军车车牌、新型武警车牌、农用车车号牌、大使馆车号牌、巡逻车车号牌、人性化车号牌等多种多样车号牌;秉持内嵌式一体化核心理念，将超清显像、图象收集、车辆识别、压缩算法、数据储存等多种作用集成化在内嵌式车辆识别一体机性能DSP智能摄像头服务平台以上。车辆识别一体机选用130万清晰度高清相机，车辆识别一体机可以即时准确地自动检索出车牌号、车牌颜色等信息内容，并立即输出鉴别结果。车辆识别一体机强劲的出现异常车号牌解决工作能力：像返光车号牌、形变车号牌、破损车号牌、阳阴车号牌等特殊情况下，车辆识别一体机都可以将车辆识别出去。