包头高速公路智能车牌识别系统价格
车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别当中的一种应用。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，再通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术来识别车辆牌号、颜色等信息，目前新的车牌识别率为：字母和数字的单字识别率可以达到99.9%，汉字的单字识别率可以达到99.8%。
车牌识别是利用采集车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色的自动模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。停车场通过将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的车牌号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制结合，就可以实现车辆的自动计时收费。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，之后组成车牌号码输出。
智能停车场系统及小区出入口管理，单靠人工去记来往车辆的车牌号码和停靠时间是非常困难的，不但会出现错误，还需投入大量人力。一个小小的车牌自动识别系统设备安装在停车场的出入口就能“一劳永逸”地解决很多问题。对于车牌被遮挡、掉漆断裂、模糊不清等也能够分析识别，为停车场及出入口的工作人员省去许多烦恼。
智能车牌识别系统主要是由：摄像头、控制程序、嵌入式硬件和停车栏杆控制系统组成。摄像头的作用就不说了，大家都清楚，这里要注意的是，要安装灯光，因为摄像头对车牌的拍摄清晰度取决于光线，尤其是夜晚，必须有照明装置；控制程序，是整个程序的控制中心，它负责把摄像头拍摄的照片或视频进行处理和识别的过程，并完成对停车栏杆的起落控制，还包括当前停车位数量的计算、停车时间的计时等等；嵌入式硬件是控制程序的载体，要求稳定性、可靠性要高，因为它一般是安装在户外，工作环境比较恶劣；停车栏杆会接收来自控制程序的指令，通过电机实现栏杆的抬起和降落。
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临时车驶出停车场时，将不能直接驶出停车场。在出口处，司机必须将非接触式IC卡交给管理员，电脑根据IC卡记录信息自动调出的入口图像人工对比，图像对比确认无误后，按规定交纳一定的费用。保安按确认键，电动栏杆升起，同时启动出口处摄像头，摄录该车辆图像。车辆通过埋在车道下的车辆检测线圈后，电动栏杆自动落下，同时电脑将该车信息记录到数据库内。固定用户车月租卡车辆离开停车场时，如用近距离感应卡时，司机需将感应卡贴近读感器，读感器读卡后将读到的信息传给控制器判断其有效性，同时启动出口摄像机，摄录一幅该车辆图像，并依据相应卡号，存入收费管理处的计算机硬盘中。若有效，自动路闸起栏放行车辆，并记录下此车已出场，车辆通过车辆检测线圈后自动放下栏杆；若无效，则报警，不允出场。
在停车场出口通过高清车牌识别摄像机对驶出的车辆进行车牌识别、图像抓拍，在线状态通过计算机判断，对固定车自动放行，脱机状态有停车场控制器判断，对固定车辆放行，并保存记录，如果系统中有语音和显示屏，会驱动其播报和显示车辆信息。对于临时车根据停车时间进行管理，实现车辆的进出监控和管理。现在停车场道闸系统已经在我们生活中随处可见。基本出入口都安装了停车场道闸系统，对来往车辆进行管理。
伴随着经济的发展和人民生活水平的提高，用车普及率迅速提高。与此同时，车辆的不断增加，也给停车场的管理带来了不小的困扰，例如，传统的人工管理方式具有繁琐的计费、收费流程；收费人员现金管理的安全性问题；高峰时段由于缴费效率而导致的交通堵塞等。该系统的软件部分主要包括图像处理、车牌提取、特征提取、车牌符号识别和车牌号码识别，是整个车牌识别系统的控制系统，也是其核心技术部分。该硬件设备是实现车牌图像拍摄和自动放行的重要环节。
车牌识别技术是融合图像识别、云计算等多种技术，在停车场中用于对车辆身份的识别。传统IC/ID取卡票的方式虽然看似一个简单的动作，当车流量较大时就会造成停车场出入口的拥堵，给人们停车带来不便，浪费大量的停车时间；停车场票箱内卡容量有限，需要停车场管理人员不停地往票箱内放置卡片，而对于车主来说，由于卡片的保存不当，丢卡的现象时常出现，一旦卡片丢失，整个停车记录就无法核对，给停车场管理带来一些麻烦。
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